机器视觉行业的发展趋势

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相对来说国内的机器视觉行业起步要明显晚于世界其他发达国家，虽然近几年来国内的一些品牌公司再这一领域持续发力追击，但是在市场占有率方面，依然是美国康耐视、日本基恩士等海外品牌的下游区域，这也导致了国内品牌发展的环境相对竞争要白热化一些，不过近年来，随着一些大的本土自动化品牌的入局，让这一局面得到的改善，如海康威视、大华等品牌，甚至在一些子领域我们与国外品牌抢的一席之地。

       近几年来，国内的机器视觉明显不同于海外环境，有了趋于本土化的发展趋势，这主要也依靠了国内工业4.0时代的开启以及智能智造的口号，为了更好的响应政策，更多的厂企选择了自动化生产的改造，但是又因为近几年行业的持续低迷，市场对于成本的控制又有了更加精细化的要求，因此在整体趋势变产生了微妙的变化。

       接下来，我们跟随陕西永辉的小编来了解目前国内的发展方向。

　　功能逐渐增加

　　更多功能的实现主要来自于计算能力的增强、更高分辨率的传感器( 10Mpixels  )、更快的扫描速率) 500次/秒)和软件功能的提高。 PC处理器的速度在稳步提高，但价格也在下降，因此总线的出现正在加速。 相反，总线可以更高速地传输和处理具有更多数据的更大的图像。

　　产品小型化

　　由于产品的小型化趋势，这个行业可以在更小的空间内包装更多的零件。 这意味着机器视觉产品变得更小，可以在工厂提供的有限空间中使用。 例如，在工业零件中，LED为主要光源，体积小，容易测量成像参数，耐久性和稳定性最适合工厂设备。

　　集成产品的增加

　　智能摄像机的发展预示着集成产品的增长趋势。 智能照相机将处理器、镜头、光源、输入/输出设备和以太网合并到一个机箱中。 电话和PDA推动了更快、更便宜的合理化指令集计算机( RISC  )的发展，使智能相机和嵌入式处理器的出现成为可能。 同样，现场可编程门阵列( FPGA  )技术的进步为智能相机增加了计算功能，在PC中嵌入了处理器和高性能帧收集器。 智能摄像机与处理许多计算任务的FPGA相结合，使DSP和微处理器更加智能。 小型化和集成产品正在努力实现/芯片上的视觉系统0的最终目标。 更小型、更高密度的存储卡和成像仪分辨率的提高有助于智能相机的开发和扩展。  

       当然这里我们总结的依然是一个片面的形象，对于机器视觉行业来说这是一个瞬息万变的时代，甚至行业外的势态也很容易影响到行业内，如此时的新冠疫情的动态清零的措施，以及前一段时间的工业限电问题，都极大的减缓了行业的发展脚步！